Mantenimiento predictivo en la minería: cómo anticipar las detenciones no programadas
El mantenimiento predictivo es ahora un estándar en las operaciones mineras que quieren seguir sin interrupciones, con seguridad y con un uso eficiente de la energía. En este artículo explicamos la importancia del mantenimiento predictivo, describimos los marcos regulatorios y muestra las prácticas internacionales que marcan tendencia.
Un escenario operativo cada vez más exigente
La minería en Chile enfrenta una presión que sube. Tiene más compromisos de producción. Las compañías, ven subir los costos de la energía, necesitan más infraestructura y tienen que cumplir con un entorno regulatorio que pide trazabilidad y eficiencia. Con eso, las detenciones no programadas siguen provocando la pérdida operativa.
Aunque las fallas parecen surgir de repente, casi siempre aparecen las señales antes: los cambios lentos en la vibración, las variaciones de temperatura inesperadas, las desviaciones eléctricas y los patrones extraños de carga. Si el personal no guarda los datos ni los revisa, la operación queda expuesta. Las fallas se pueden anticipar.
Impacto directo en continuidad, seguridad y energía
La detención que no se esperaba detiene los procesos, cambia los turnos y afecta los indicadores. El costo de energía sube, sobre todo en las máquinas que tienen torque y en los sistemas de transporte que trabajan mucho. Los reinicios que se hacen a menudo cambian los KPIs energéticos y los reporta bajo la Ley de Eficiencia Energética 21.305, que exige que el responsable controle y registre los consumos y que informe al BNE.
Esto convierte al mantenimiento predictivo en un componente que no solo protege activos, sino que respalda el cumplimiento normativo y la estabilidad energética del proceso.
Normativas chilenas que hacen del predictivo una necesidad
Los marcos regulatorios en Chile obligan a la industria a ejercer más control sobre los activos y los consumos:
Ley de Eficiencia Energética (Ley 21.305)
Exige a las empresas designadas que reporten los consumos energéticos, las acciones de eficiencia y que las mejoras en la intensidad energética. Las detenciones no programadas afectan directamente esos indicadores.
Reglamento del Balance Nacional de Energía (BNE)
Establece los requerimientos de medición. Además, establece los requerimientos de trazabilidad y los de exactitud del dato. La parada sin aviso produce variación lo que dificulta cumplir con la consistencia del proceso.
DS N°10 / Superintendencia de Electricidad y Combustibles
Regula las instalaciones eléctricas industriales. Exige las condiciones seguras de operación. El mantenimiento por condición baja la probabilidad de fallas eléctricas mayores.
Normas chilenas NCh Elec. y guías de operación minera
Ponen énfasis en la continuidad, en la seguridad y en una operación estable. Lo hacen especialmente en las zonas ATEX, en los equipos críticos y en los sistemas de transporte de material.
En conjunto, estas normas empujan hacia sistemas más confiables, con monitoreo continuo y evidencia del estado real del activo.
Cómo opera el mantenimiento predictivo en minería moderna
El mantenimiento predictivo se basa en medir y analizar las variables para anticipar fallas, no depende de los ciclos, depende de la condición del equipo. Los elementos clave son:
Monitoreo IoT: Los sensores registran vibración, temperatura, corriente, presión, torque y velocidad. Se instalan en los equipos como los chancadores, las correas, los motores, las celdas de flotación y las bombas
Analítica de tendencias: Los modelos que identifican patrones anómalos antes de que los patrones anómalos se conviertan en un problema: desbalance, desalineación, sobrecalentamiento, cavitación, sobrecarga.
Alertas operacionales: Notificaciones que permiten intervenir sin detener toda la línea, o programar una detención controlada antes del punto crítico.
Históricos unificados: Registros que facilitan auditorías, análisis de causa raíz y planificación de mantenimientos mayores. Este enfoque reduce la incertidumbre y mejora la capacidad de programar, no solo la de reaccionar.
Lecciones de experiencias internacionales
Cada faena minera es distinta. Varios países son referencia en el uso del mantenimiento predictivo en la minería y en las industrias pesadas:
ISO 17359:2018: Condition monitoring and diagnostics of machines — General guidelines Es el estándar internacional base para programas de monitoreo de condición y mantenimiento basado en estado. Define lineamientos, tipos de variables (vibración, temperatura, caudal, etc.) y cómo estructurar un programa de monitoreo continuo.
AI-Driven Predictive Maintenance in Mining: A Systematic Review (Applied Sciences, MDPI, 2025) Paper científico específico en minería, revisa en profundidad el uso de IA y machine learning para mantenimiento predictivo en faenas mineras, casos piloto, frameworks y desafíos reales de adopción. Es ideal para citar “estado del arte” técnico en minería.
On Predictive Maintenance in Industry 4.0: Overview, Trends, Challenges and Opportunities (MDPI, 2022) Revisión exhaustiva, muy citada, sobre predictivo en el contexto Industry 4.0: modelos, algoritmos, tipos de datos, retos de despliegue, ROI y tendencias. No es específica de minería, pero da marco global para cualquier discurso serio a nivel C-level.
Beneficios operacionales para la minería chilena
Menos fallas no programadas gracias a la detección temprana.
La continuidad operativa. La continuidad operativa es importante en los activos críticos.
Estabilidad energética, evitando ciclos de reinicio y picos de consumo.
Reducción del riesgo operacional, al intervenir antes del punto crítico.
Optimización del trabajo, con menos inspecciones manuales sin evidencia.
Mejor toma de decisiones, basada en datos históricos y tendencias.
Para faenas con metas de productividad exigentes, estos factores marcan diferencias significativas.
Cómo avanzar hacia un modelo predictivo sostenible
La transición hacia un esquema de mantenimiento predictivo efectivo suele darse de manera gradual:
Definir equipos críticos: motores de alta potencia, correas principales, bombas, sistemas de refrigeración, ventilación y molienda.
Instalar sensores confiables en los puntos clave.
Recoger datos continuos, priorizando variables eléctricas, variables mecánicas y variables térmicas.
Configurar los umbrales operacionales según el comportamiento real del equipo.
Implementar alertas accionables, no genéricas.
Consolidar históricos para revisiones periódicas.
Integrar los datos con las áreas de mantenimiento, energía y operaciones, para las decisiones coordinadas.
Este proceso permite reducir gradualmente las fallas imprevistas y aumentar la madurez operativa.
Mirada estratégica
La minería opera hoy en un escenario donde la estabilidad es tan importante como la productividad. Las detenciones inesperadas afectan energía, seguridad, cumplimiento regulatorio y competitividad. El mantenimiento predictivo permite anticiparse, programar con mayor precisión y sostener indicadores operacionales de forma consistente.
En un entorno donde cada hora detenida tiene un costo significativo, anticipar deja de ser una opción técnica para convertirse en un requisito estratégico.
